「Nottaで文字起こしさせたら、うちの業界の専門用語が全部違う言葉になってた」「関西弁や九州弁だと全然認識してくれない。標準語じゃないとダメなの？」——文字起こしAIの精度問題、使い始めた人ほどぶつかる壁です。
でも、「日本語特化ツールを選ぶ」「後処理をChatGPTで一括修正する」の2段構えで、精度の問題はほぼ解決できます。今日からできる対策をまとめました。

「文字起こしが使い物にならない…」ネットに溢れる声

「手作業より時間がかかった」「本末転倒」——この絶望感、すごくよくわかります。ただこれ、ツールの限界ではなく「ツールの選び方」と「後処理の仕方」が合っていないことで起きているケースがほとんどです。対策は3つあって、組み合わせるとほぼ解決できます。

なぜ方言・専門用語で精度が落ちるのか

音声認識AIの精度は「どの言語のデータで学習したか」に大きく依存します。英語圏の企業が開発したツールは英語データが主体のため、日本語——特に方言や業界特有の用語——の認識が弱くなります。一方、日本語専用設計のエンジンを搭載したツールは、同じ音声を認識する精度が大きく異なります。

もうひとつの原因は「辞書の問題」です。医療・法律・IT・建設など業界固有の用語は、汎用的な音声認識エンジンの辞書に入っていないことがあります。「固有名詞・略語・社内造語」なら辞書登録機能で解決できます。

精度を上げる3つの対策と具体的なプロンプト

「英語ベースツールをそのまま使う」vs「日本語特化ツール＋後処理」——何が変わるか

「ChatGPTに一括修正させる」——これが一番即効性のある対策です。10個の誤変換を一つずつ直すのに10分かかっていたものが、プロンプト1回で30秒になります。ツール選定の見直しと組み合わせることで、長期的な精度問題も解決できます。

今日から使える修正プロンプト3つ

【文字起こしの誤変換をChatGPTで一括修正するプロンプト】

以下の文字起こしテキストを修正してください。

【修正ルール】
以下の誤変換を正しい言葉に置き換えてください：
・「〇〇」→「△△」（例：「機械学習」→「AI学習」）
・「〇〇」→「△△」
・「〇〇」→「△△」
（誤変換のパターンをここに列挙する）

また、明らかに誤変換と思われる箇所があれば
文脈から判断して修正してください。

文字起こしテキスト：
（ここに文字起こし結果を貼り付け）

【方言フレーズを標準語に変換するプロンプト】

以下の文字起こしテキストには方言・地域語が多く含まれています。
文脈を保ちながら、自然な標準語（ですます調）に変換してください。

変換の注意点：
・意味が変わらないように変換する
・不明な部分は（聞き取り不明）と表記する
・話し言葉の「えーと」「あの」などのフィラーは削除する

テキスト：
（ここに文字起こし結果を貼り付け）

→ 変換後のテキストと、修正した箇所の一覧を表形式で出力してください

【辞書登録用の「よく誤変換される用語リスト」を作るプロンプト】

私の業界（〇〇業界）でよく使う専門用語・固有名詞・略語を
文字起こしAIが誤変換しやすい観点でリストアップしてください。

業界・職種：（例：IT企業・医療・建設・法律・製造）
よく使う用語（わかる範囲でOK）：
（例：SaaS・API・KPI・ERPなど）

→ 「誤変換されやすい読み方 → 正しい表記」の形式で
  辞書登録に使えるリストを作ってください
  このリストをRimoVoiceやスマート書記の辞書登録に使います

3つめの「辞書登録用リスト作成プロンプト」が長期的な解決策です。ChatGPTに自分の業界でよく使う用語の「誤変換リスト」を出してもらい、それをRimoVoiceやスマート書記の辞書に登録しておくと、次回以降の文字起こしが格段に正確になります。一度登録すれば永続的に効きます。

音声認識・文字起こしの精度問題についてよくある疑問

精度問題を根本から解決する3ステップ

精度問題が解決すると、こんな変化があります

ここまでのまとめ

「使い物にならない」は今日で終わりにしましょう。今あるテキストは一括修正プロンプトで直して、次回からは日本語特化ツール＋辞書登録の組み合わせで使う。この二段構えで、文字起こしAIが本当の相棒になります。