【市場調査・業界トレンドの把握に使うDeep Researchプロンプト】

（Perplexity・ChatGPTのDeep Research機能に送る——通常の検索より詳しいレポートが返る）

以下のテーマについてDeep Researchで調査してください：

【調査テーマ】
（例：日本の〇〇市場の現状と2026〜2027年のトレンド）

調査してほしいこと：
① 市場規模・主要プレイヤー・シェアの概要
② 2026年現在の最新トレンドと変化の方向性
③ 消費者・ユーザーのニーズの変化
④ 課題・リスクとして挙げられているもの
⑤ 信頼できる一次ソース（業界団体・調査機関）の名前と主な発表内容

出力形式：
章立てのレポート形式で出力してください。
各主張に出典（URL・メディア名・発表日）を付けてください。

→ 「普通の質問」と違い、Deep Researchは実際に複数サイトを巡回します
  待ち時間（2〜10分）が発生するのはその理由です

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【競合調査・サービス比較に使うDeep Researchプロンプト】

（特定の競合・サービスを深く調べたいとき）

以下のサービス・企業・製品について競合調査をしてください：

【調査対象】
（例：〇〇分野の主要サービス3〜5社）

調査してほしいこと：
① 各サービスの特徴・強み・弱み
② 価格帯・ターゲット層・使われ方
③ ユーザーレビュー・評判の傾向（肯定・否定の両方）
④ 2025〜2026年の新機能・変化・動向
⑤ 比較表（各サービスを主要軸で横並び比較）

出力形式：
最後に「〇〇の目的なら△△が最適な理由」という推奨コメントを加えてください。
各情報に出典（調査元・日付）を付けてください。

→ 競合調査は「自分で各サービスのサイトを読む作業」を
  Deep Researchが一括でやってくれます

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【専門分野の「現状整理・エビデンス収集」に使うDeep Researchプロンプト】

（研究・医療・法律・技術分野などの専門的な情報を整理したいとき）

以下のテーマについて、エビデンスベースで調査してください：

【調査テーマ】
（例：〇〇という治療法の有効性・副作用・最新の研究動向）
（例：〇〇法改正の背景・具体的な内容・業界への影響）
（例：〇〇技術の現在の実用化状況と主な課題）

調査してほしいこと：
① 現在確認されている事実・エビデンス（査読論文・公的機関の発表を優先）
② まだ研究段階・不確実な部分
③ 専門家・機関の間で意見が分かれている部分
④ 信頼度が高い参考文献・一次ソース（URLと発表年付き）

重要な注意：
「確認されている事実」と「仮説・研究段階」を明確に区別して出力してください。

→ このプロンプトは「AIが事実を捏造するリスク（ハルシネーション）」を
  出典明示によって確認・検証できる形にするための設計です（No.74参照）

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